Un paio di mesi fa ho condiviso alcuni dei modi in cui i rivenditori possono ottimizzare le prestazioni dell'inventario in periodi di domanda inattesa. Tuttavia, mantenere gli scaffali sempre pieni non è stata l'unica sfida che è emersa durante all'epidemia di COVID-19.

La conformità è sempre stata un'enorme priorità per il retail. La natura stessa del settore - bassi margini, alto rischio, elevata complessità - impone di stabilire protocolli e altre regole ad ogni livello del business. Ma, in mezzo all'incertezza dell'attuale clima globale, questi protocolli sono oggi più importanti che mai. I rivenditori devono dare priorità all'implementazione di misure che garantiscano la conformità dei negozi ai mandati di distanziamento sociale, alle raccomandazioni di pulizia e ai coprifuoco.

Quando i dipendenti seguono i regolamenti e le regole che avete stabilito per loro, la vostra azienda è meglio preparata a resistere agli impatti del COVID-19. Quando non lo fanno, possono verificarsi gravi problemi.

Vedete, c'è una ragione fondamentale per cui la conformità è tradizionalmente molto difficile da garantire. I dipendenti a volte (erroneamente) credono che un singolo atto di non conformità (il loro) sia insignificante nel grande schema delle cose.

Ciò di cui questa filosofia non tiene conto è che talvolta i retailer falliscono a causa di molte piccole imprecisioni ed errori. In altre parole: sì, l'atto di inadempienza di un dipendente può avere solo un piccolo impatto (a meno che, naturalmente, l'inadempienza non infranga una legge, il che potrebbe potenzialmente portare a decine di milioni di dollari di multe). Ma questo stesso piccolo atto di non conformità equivale a perdite enormi se il dipendente continua a farlo - o peggio, se altri fanno lo stesso.

Naturalmente, alcuni potrebbero dire che garantire il 100% di conformità è impossibile. Che tutto quello che si può fare è rafforzare le politiche frequentemente e poi sperare che i dipendenti comprendano le implicazioni significative anche di un singolo, piccolo caso di non conformità - e questo può essere vero. Tuttavia, a volte la non conformità è puramente accidentale. Ad esempio, il collaboratore del negozio può essersi distratto ad aiutare i clienti e aver dimenticato di disinfettare il bagno all'ora stabilita, oppure il cassiere si è precipitato a controllare un cliente e non ha contato il numero di articoli in quantità limitata nel carrello. In alternativa, il direttore può aver pensato che un compito fosse in cima alla lista delle priorità perché la sede centrale non gli ha mai detto il contrario. In altre parole, è del tutto possibile migliorare la conformità se si riesce a vedere quando si verificano violazioni e a sollecitare un'indagine immediata e un'azione di risoluzione. È qui che entrano in gioco le analisi prescrittive.

Numerosi retailer in tutto il mondo che hanno utilizzato Zebra Prescriptive Analytics prima della pandemia per monitorare i problemi di conformità quotidiani (come l'uso improprio dei codici dei manager, le violazioni della sicurezza, ecc.) lo stanno ora utilizzando per monitorare le misure di salute e sicurezza relative al coronavirus e le limitazioni transazionali implementate per proteggere le supply chain e l'integrità operativa. Ogni violazione lascia una sottile, ma molto distinta, anomalia nei dati di un rivenditore, sia che si tratti di un tasso di transazione eccessivo che indica la non conformità con il distanziamento sociale o di un input sospettoso di un compleanno che suggerisce una vendita illegale di alcolici. Anche un input/override manuale può essere un’avvisaglia di un dipendente che sta cercando di aggirare i limiti di quantità e di scansionare ulteriori salviette igienizzanti o disinfettanti per un cliente. In ogni caso, Zebra Prescriptive Analytics utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per analizzare i dati, identificare tali anomalie e avvisare i rivenditori con informazioni su come risolverle rapidamente e accuratamente, prima che le perdite possano aumentare ulteriormente.

Ecco alcuni esempi specifici di non conformità che i rivenditori stanno affrontando con Zebra Prescriptive Analytics:

Zebra Prescriptive Analytics può anche sincronizzarsi con i dati provenienti da dispositivi di localizzazione o computer portatili per garantire che i dipendenti pratichino il distanziazione sociale. Ad esempio, se due o più dispositivi rimangono a meno di un metro e mezzo l'uno dall'altro per un periodo di tempo eccessivo (come stabilito da un'autorità sanitaria pubblica o dalla vostra organizzazione) e gli utenti non rispondono ad avvisi acustici che li avvertono di separarsi, le informazioni degli utenti vengono catturate in modo anonimo e memorizzate in un database come "evento di prossimità". Se a un dipendente viene diagnosticato il COVID-19, un manager può accedere al database per identificare in modo sicuro i collaboratori che hanno avuto contatti ad alto rischio con l'individuo malato (cioè un "evento di prossimità" registrato) e avvertirli della quarantena e farsi testare, se consigliato.

In altre parole, l'analisi prescrittiva fornisce un ampio - ma mirato - insieme di strumenti per identificare strategicamente le violazioni di non conformità, indagare sui motivi per cui si verificano e poi prendere le misure adeguate per prevenire il ripetersi di tali violazioni. Questo, a sua volta, vi aiuterà a garantire la conformità, indipendentemente dal numero di politiche in vigore o dalla frequenza con cui devono essere modificate.

di Guy Yehiav, General Manager, Zebra Analytics.