Briciole di pane



Nell'epoca dei Big Data l'intuizione umana è ancora fondamentale

Nell'epoca dei Big Data l'intuizione umana è ancora fondamentale

27 Giugno 2019 Anche se i dirigenti aziendali si affidano sempre più spesso (e a ragione) ai dati per prendere decisioni importanti, dovrebbero assicurarsi che l'intuizione continui ad avere un ruolo di rilevanza.

Le trasformazioni tecniche in ogni settore stanno ridisegnando il modo in cui è organizzato il mondo degli affari e come vengono prese le decisioni aziendali. Nell'era dei big data di oggi, nuove fonti di dati stanno rivelando informazioni critiche su clienti, dipendenti e operazioni commerciali che i leader non avevano mai avuto a loro disposizione in precedenza. E le nuove innovazioni sono destinate a introdurre un'invasione di informazioni scientificamente misurate nelle discussioni del management.

Queste imminenti innovazioni includono tutto, dai sensori "smartdust" - piccoli sensori dell'Internet of Things (IoT) che rilevano una varietà di informazioni, tra cui rumore, luce, prodotti chimici, vibrazioni e temperatura, alle etichette RFID delle dimensioni delle punte di spillo che verranno utilizzate per tracciare i prodotti attraverso la produzione e la distribuzione.

Innovazioni tecnologiche come queste ci sommergeranno di una nuova ondata di informazioni man mano che il pianeta diventa sempre più connesso, il che significa:

- Tutto ciò che può essere digitalizzato lo sarà.
- Tutto ciò che può funzionare senza fili lo sarà.
- Tutto ciò che può diventare più piccolo lo sarà.

Come risultato di questi cambiamenti, le informazioni si muoveranno più liberamente e i dati sul business diventeranno più abbondanti che mai. La domanda è: ciò significa che ogni decisione aziendale dovrebbe essere guidata solo dai dati? Assolutamente no.

I migliori decisori, nel mondo degli affari e nella vita, saranno sempre quelli che sanno come bilanciare i dati, l'analisi predittiva e la loro intuizione prima di prendere una decisione.

Intuizione + dati ci aiutano a scavare più a fondo

Reed Hastings, fondatore di Netflix, che ha lavorato come ingegnere dell'intelligenza artificiale prima di avviare la società di streaming, avverte che l'elemento umano è ancora critico per il processo decisionale. "Iniziamo con i dati", ha detto a VentureBeat nel 2016. "Ma la chiamata finale è sempre d'istinto. È un'intuizione informata".

Infatti, il maggior successo deriva dal collegare i punti tra i nostri sé emotivi e il pensiero sistematico che può essere controllato quantitativamente. Si tratta di come si combinano i dati, l'analisi predittiva e l'intuizione acquisita nel tempo.

Il giusto equilibrio inizia con la comprensione di quali tipi di situazioni del mondo reale richiedono una valutazione più o meno soggettiva rispetto alla valutazione quantitativa.

Oggi le organizzazioni possono avere enormi quantità di dati, ma la sfida consiste nel definire quali intuizioni vorrebbero ottenere dall'analisi di queste informazioni. L'intuizione è ancora la chiave per definire le domande specifiche da porre al fine di produrre intuizioni attuabili, tra cui:

- Quali mercati da perseguire?
- Quali prodotti e servizi da sviluppare?
- Quale modello di business adottare?
- Quali partnership da perseguire?

Una volta che un'azienda sfrutta l'intuizione "d'esperienza" per capire le domande giuste da porre, i dati possono aiutare a rispondere e fare un ulteriore passo avanti per informare una varietà di strategie in aree come:

- Segmentazione del mercato
- Portabilità del prodotto
- Conservazione del cliente
- Gestione delle operazioni e della performance
- Fabbisogno di risorse

La cosa importante da ricordare è che non dovrebbe mai essere un caso di scontro tra uomo e macchina, ma piuttosto di aumentare l'istinto umano con il giusto equilibrio tra i dati della macchina.

La validazione incrociata è necessaria

Oggi una quantità enorme di dati viene raccolta in tempo reale. Algoritmi e sistemi possono elaborare le informazioni in modo più efficiente e preciso che mai, fornendo una maggiore rilevanza per le aziende.

Laddove le aziende in precedenza si affidavano a ricerche di mercato, indagini sulla soddisfazione dei clienti e modelli di vendita, le macchine possono ora creare modelli predittivi, modelli e tendenze che incorporano numerosi scenari "what-if".

Tuttavia, la nostra intuizione deve continuare a rimanere in gioco. Così come ora possiamo verificare le nostre intuizioni meglio informate rispetto a metriche più affidabili, abbiamo anche bisogno di confrontare i nostri modelli predittivi basati su dati con la saggezza dell'esperienza e dell'intuizione.

Con la velocità dell'innovazione tecnologica, i molti modi in cui combiniamo i nostri istinti con i dati continueranno ad evolversi. Ma questi reami quantitativi e soggettivi non si escludono mai a vicenda. Al contrario, le organizzazioni devono sfidare se stesse per capire come sfruttare al meglio la loro potenza combinata. Il risultato finale sarà la scienza con un tocco umano.

Articolo tratto da:
Digirupt.io

Topic:
Data Intelligence

 

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