5 step essenziali sul percorso verso una Gestione Intelligente delle Risorse

5 step essenziali sul percorso verso una Gestione Intelligente delle Risorse

07 Novembre 2018

Nell'ultimo decennio la complessità della supply chain è aumentata notevolmente. Per risolvere le problematiche ad essa collegate, le intuizioni in tempo reale e l'automazione hanno portato a operazioni più efficienti e agili, consentendo di rispondere meglio e persino di anticipare le esigenze in continua evoluzione dei clienti. In questo articolo, tradotto da Industry Week, vediamo quali sono i 5 passi fondamentali da compiere per poter ottenere questi importanti risultati.

Nell'ultimo decennio, la complessità della supply chain è aumentata notevolmente con la crescente pressione sui retailer affinché offrano spedizioni illimitate, veloci e gratuite. I sintomi più comuni di questa tendenza sono le frequenti interruzioni, come merci danneggiate o in ritardo.

Nell'industria manifatturiera, un settore ad alta intensità di risorse, il costo di interruzioni anche minime può aumentare rapidamente. Alcuni produttori stanno già facendo leva su tecnologie digitali come l'Internet degli oggetti (IoT), Big Data e analisi avanzate per ridurre la frequenza di errori costosi e semplificare le operazioni. Sensori a basso costo e dispositivi collegati, integrati in aree chiave della supply chain, trasmettono in tempo reale i dati critici sulla localizzazione, la qualità e lo stato degli asset. Ad esempio, i sensori intelligenti sono in grado di rilevare un'anomala variazione di temperatura del carico in transito nel momento in cui si verifica, consentendo un'azione correttiva immediata e prevenendo una perdita potenzialmente delle merci.

Uno studio di McKinsey ha scoperto che la catena di fornitura media ha incorporato tecnologie come l'analisi dei Big Data nel 43% dei processi; questa viene chiamata "digitalizzazione". Questo numero è destinato ad aumentare man mano che si riconoscono i miglioramenti nei costi complessivi, l'agilità, l'efficienza e la soddisfazione del cliente.

Prima di subire questa trasformazione digitale, le aziende devono compiere questi cinque importanti passi avanti:

1. Stabilire i criteri di business

Prima che i produttori possano iniziare a raccogliere i benefici derivanti dalla digitalizzazione della supply chain, devono stabilire metriche e parametri di riferimento:

- Localizzazione interna ed esterna in tempo reale delle merci
- Il trattamento delle merci (ad es. manipolazione, temperatura, umidità)
- Distanza tra le destinazioni e tempo di viaggio

 Questi dati possono aiutare a identificare le aree di miglioramento e gli indicatori chiave di performance (KPI) in linea con gli obiettivi aziendali.

Prendiamo, ad esempio, un fornitore di materie plastiche che implementa una soluzione IoT per ridurre i tempi di consegna dal magazzino alle banchine di spedizione. I dipendenti percorrono l'intero magazzino per la ricerca e la raccolta dei colli d'inventario per la spedizione utilizzando un processo di scansione dei codici a barre. Questa visibilità in tempo reale della posizione e delle condizioni dei colli in sede e durante il trasporto è fondamentale per ottimizzare l'efficienza della soluzione. 

 2. Identificare le fonti di dati importanti

Successivamente, le fonti di dati importanti devono essere identificate e dotate di etichette intelligenti dotate di GPS, temperatura, accelerometro, sensori di umidità e pressione. Designare le etichette in anticipo è importante perché troppe etichette potrebbero generare dati in eccesso che possono portare ad uno spreco di tempo, e poche potrebbero fornire dati non sufficienti per essere utili.

Un distributore di frutti di mare di medie dimensioni che si occupa della freschezza di una spedizione assortita di pesce tra il magazzino e un singolo rivenditore, ad esempio, potrebbe dover includere solo un'etichetta intelligente per varietà di pesce.

3. Acquisire i dati, aggregarli e valutare il giusto livello di lavorazione

Con le fonti di dati critici identificati e contrassegnati con etichette intelligenti, tutti i dati in tempo reale devono essere aggregati nei gateway dell'internet degli oggetti. A seconda degli obiettivi aziendali, questi gateway possono essere collocati in un magazzino, su veicoli o su entrambi. Analizzano i dati in tempo reale del sensore e i dati richiesti, come velocità, temperatura e pressione, vengono estratti e memorizzati.

Catene di approvvigionamento più complesse con ulteriori obiettivi aziendali richiederanno una maggiore elaborazione dei dati. Se i sensori inviano i dati ai gateway dell'internet degli oggetti distribuiti su più magazzini e una flotta di veicoli, dovranno essere spinti e trattati in un cloud sicuro, dove saranno poi trasformati in intuizioni utilizzabili

Nel caso del fornitore di materie plastiche, può essere sufficiente cercare semplicemente di ridurre i tempi di consegna da scaffale a banchina in un piccolo magazzino con tutti i calcoli eseguiti su uno o due gateway in sede.

4. Sviluppare applicazioni per l'analisi visiva e attivabile

Se un'immagine vale più di 1.000 parole, una dashboard di analisi vale 1.000 terabyte di dati. I dati calcolati ed elaborati sono preziosi solo se possono essere trasformati in chiare intuizioni di business. Il modo migliore per raggiungere questo obiettivo è sviluppare applicazioni con strumenti di visualizzazione e reporting, come dashboard mobili e web.

Questi strumenti consentirebbero al team logistico del fornitore di materie plastiche di confrontare i dati in entrata con le migliori pratiche di settore da scaffale a bacino di spedizione, per identificare le azioni correttive necessarie che potrebbero portare a una maggiore velocità. 

5. Implementare l'automazione

Una volta che la soluzione di gestione degli asset dell'internet degli oggetti è operativa, con report e analisi che iniziano a materializzarsi, molti dei problemi che possono sorgere in una supply chain possono essere risolti automaticamente. È qui che la potenza dell'internet degli oggetti nella supply chain è più evidente. L'automazione riduce significativamente il fabbisogno di manodopera e il margine di errore umano, specialmente nelle operazioni complesse 24/7-365.

Se i sensori di etichette intelligenti segnalano che la temperatura all'interno di uno dei camion del distributore di frutti di mare in transito supera i livelli medi, viene inviato un avviso al dispositivo mobile del conducente.

Infine, è importante tenere presente che la digitalizzazione è più una corsa costante, non uno sprint. È meglio iniziare modestamente, per poi crescere dopo aver stabilito quali soluzioni e processi sono più efficaci.

Le soluzioni dell'internet degli oggetti, come la gestione intelligente degli asset, hanno già avuto un rapido e drammatico impatto positivo sul successo della supply chain. Secondo uno studio di PwC, "le aziende con supply chain e operazioni altamente digitalizzate possono aspettarsi guadagni di efficienza del 4,1% all'anno, aumentando i ricavi del 2,9% all'anno".

Le intuizioni in tempo reale e la risoluzione automatizzata dei problemi hanno portato a operazioni più efficienti e agili per le aziende ad alta intensità di risorse, consentendo loro di rispondere meglio e persino di anticipare le esigenze in continua evoluzione dei loro clienti. Se la digitalizzazione continua al ritmo attuale, c'è potenzialmente un futuro proattivo, predittivo, automatizzato e personalizzato per una delle parti più importanti dell'industria mondiale.

Articolo tradotto da:
Industry Week

Topic:
Supply Chain, Asset Management

 

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